Nous avons développé un modèle d'Intelligence Artificielle (IA) pour aider nos médecins et infirmières à prédire avec un haut degré de précision les cas de thrombose de l’abord vasculaire chez les patients hémodialysés. Les simulations utilisant l’historique des données des patients de Diaverum ont prédit une moyenne de 75% des cas effectifs qui n'auraient pas été détectés même par les meilleurs systèmes d'évaluation et de surveillance cliniques.
La thrombose de l'Abord Vasculaire (AV) est une cause majeure de souffrance et d'augmentation de la mortalité chez les patients hémodialysés chroniques, avec une incidence comprise entre 0,11 et 0,5 épisode par patient chaque année. Cette situation représente une augmentation significative du coût total des soins pour les patients, contribuant à la croissance durable des maladies et des dépenses de santé, affectant ainsi tous les systèmes de santé dans le monde entier.
Dimitris Moulavasilis précise : « C’est une grande victoire pour tout le monde - de meilleurs outils numériques et des informations d'analyse prédictive pour nos professionnels de santé , des résultats médicaux améliorés pour nos patients, et des coûts de soins inférieurs pour les autorités de santé et leurs organismes payeurs."
Notre modèle suit les principes d’une intelligence artificielle centrée sur l’humain, explicable et responsable. L’AI utilise des variables d’informations individualisées comprenant des données de traitement de dialyse, des résultats de laboratoires et des données démographiques, permettant de prévoir si le patient souffrira d’un accident thrombotique une semaine avant la survenance de celui-ci. La prédiction de l'IA est présentée aux néphrologues avec un ensemble d’éléments d’explication, leur permettant d'apporter des soins préventifs personnalisés pour maintenir la survie de l'abord vasculaire du patient.
Le nouveau modèle d’IA sur les abords vasculaires est intégré à nos standards cliniques de recueils d’informations numériques, et interagit avec notre infrastructure digitale, y compris notre plateforme Diaverum d’informations néphrologiques d.CARE et notre système de gestion « Treatment Guidance System (TGS) ».
En commençant par nos opérations en Arabie saoudite, au Portugal et en Espagne, qui prennent en charge au total environ 12 000 patients insuffisants rénaux, notre objectif est de déployer le modèle dans l'ensemble de notre réseau de 452 cliniques dans 24 pays, au cours des 18 prochains mois.
Le Dr Fernando Macário, Directeur Médical du groupe Diaverum, précise : « Le modèle de soins néphrologiques de Diaverum s'articule autour de politiques et procédures centrées sur la sécurité des soins, de standards de soins, d'une gouvernance clinique solide et de recueil d’informations numériques garantissant des résultats médicaux qui comptent pour nos patients. Avec l'IA, les médecins auront de meilleurs outils préventifs, les infirmières se rapprocheront des patients, les processus seront plus efficaces et les patients seront encore mieux pris en charge. Les scientifiques du traitement des données deviendront un nouveau groupe de professionnels de santé, membres d'une équipe pluridisciplinaire, qui devront également interagir avec les patients et d'autres professionnels de santé, pour garantir que nos objectifs de prodiguer des soins néphrologiques personnalisés et d’améliorer la qualité de vie soient atteint ».
Selon Zoltan Szepesi, Directeur de la transformation du groupe Diaverum, « l'annonce d'aujourd'hui est une étape importante dans un voyage de trois ans pour transformer notre savoir-faire en une véritable plateforme numérique, afin que nous puissions fournir la plus efficace, qualitative et standardisée offre de soins néphrologiques. Pour l'avenir, Diaverum construit sa propre unité de développement d'IA pour former, valider, déployer et surveiller une série de modèles qui répondront à d'importants besoins cliniques. Nos équipes de toutes nos cliniques pourront ainsi améliorer les résultats qui comptent vraiment pour nos patients, comme la survie de leur abord vasculaire. »
Pour plus d'informations, vous pouvez également visiter la page Web dédiée à l'Intelligence Artificielle chez Diaverum ou lire notre brochure électronique sur la transformation numérique.